董事长谷春色用一场跨界创业阐释着“场景为王，技能为本”的运营理念。2026年3月，
AI浪潮席卷工业职业，热烈风口背面，真实的工业价值该怎么落地？坚持全栈式自研，怎么平衡研制投入与运营压力？职业开展的未来方向在哪？近来，谷春色接受了上海证券报记者专访。
回望谷春色的创业之路，年代浪潮与个人阅历相互交织。“我从麻省理工博士结业后，在美国工作了五六年，从事的便是和供应链软件及算法。”谷春色回想道，2004年，他挑选回国，加入了麦肯锡咨询公司。一次饭局上，神州通时任董事长刘宝林一句打趣式邀约让他奔赴武汉，出任首席技能官，一起掌握运营事务。
“麦肯锡的搭档其时都预判，我最多6个月就会从头再回到咨询职业。”谷春色回想称。在期间，国内物流配备大多依靠进口，他力排内部争议，组成四五百人的技能团队攻坚医药物流软硬件中心技能。在这之后，神州通规划不断扩张，而这段实业阅历，也为谷春色后来创业埋下伏笔。
2014年，软硬件工业根底老练，谷春色正式敞开创业路，瞄准物流范畴，神州通也成为的前期股东。
“场景为王，技能为本”，这是谷春色重复提及的企业信条。他说，兴办凯乐士科技的初心，便是“把人从深重的体力劳动中解放出来”。彼时，仓储职业人力对立杰出，库房重复性转移拣货岗位职工离任率居高不下。“年轻人甘愿送快递，也不愿意待在库房日复一日地搬货拣货。”在他看来，机器接受高强度重复劳动，既是职业刚需，也是科技赋能工业的价值地点。
应战也随之而来。一是掌握好场景与切入机遇。早在十余年前，谷春色团队就构思过拣货机器人，但彼时工业根底尚不老练。库房场景千差万别，但拆解下来，绝大多数作业都环绕料箱与托盘两类规范容器打开。紧抓这两大载体，凯乐士科技不断打磨产品矩阵，现在已能掩盖库房70%至80%的作业需求。二是团队的继续生长。
被问到为何挑选全栈式产品布局、会不会堕入不行聚集的窘境时，谷春色给出明晰答复：“没有一点一款全能能够处理库房的悉数问题。”库房层高跨度极大，从四五米的楼层仓，到数十米的高标仓；货品既有几十公斤的料箱，也有一吨半的重型托盘，单一设备无法适配悉数工况。
正因如此，凯乐士科技坚持软硬件一体，环绕料箱、托盘打造完好产品矩阵，而传感器、芯片、货架等非中心环节，则挑选与外部生态同伴协作，既能够输出整套处理方案，也能够独自输出硬件产品，适配不一样的客户与海外集成商的需求。
技能迭代的背面，是谷春色团队对本乡库房痛点的明晰洞悉。他以凯乐士科技全球创始的VFR极窄巷道叉式为例：国内80%左右的库房是层高4米至5米的楼层仓，很多仓储空间被白白浪费。传统叉车作业巷道需求3米左右，VFR极窄巷道叉式机器人将巷道压缩到1.8米至1.9米，能够转移1吨至1.5吨的重载托盘，库房存储功率提高70%。
可是，自主研制意味着继续大额投入，怎么平衡研制开支和企业盈余，是技能企业绕不开的课题。对此，谷春色共享了他的运营哲学：坚持审慎运营，可是该投的一定要投！
面向未来，凯乐士科技正在研制笔直范畴的物流职业智能体，期望凭借AI Agent自动辨认库房设备毛病、网络中止等各类反常，自主从头规划调度途径，完结高效人机协同。
“电商范畴结构化场景已根本被掩盖，未来职业增量将会集在新能源、半导体等范畴的半结构化、非结构化仓储场景。”谷春色判别，未来三至五年，企业仍旧聚集场内物流赛道，迭代重载、轻载新一代具身机器人，跟从AI工业链布局算力中心、相关物流时机。
当然，面临炽热的具身智能概念，谷春色也保持着一份理性。在他看来，工业场景容错率极低，“家庭机器人打翻一杯咖啡能够重来，工业场景中一旦价值几十万美元的芯片货箱掉落，丢失不行拯救”，工业设备稳定性要到达99.99%等级。
“库房就像家里的房子，再大，住进去总会被堆满，永久不行用。”谷春色用浅显的比方描绘着职业远景。在他看来，放眼全球，库房自动化浸透率极低，场内物流是能继续耕耘数十年的长坡厚雪赛道。
现在，凯乐士科技的相关事务现已落地30多个国家和地区。对公司的久远愿景，谷春色的方针十分明确：“安身我国，面向全球，做全球化场内机器人的领导者。”他表明，凯乐士科技将继续丰厚产品矩阵，推进AI+具身智能新产品完结更多笔直场景落地，一起进行深度全球布局，把我国智能物流技能输出到世界各地。